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Informe Asentamientos en Departamentos Priorizados Modelo detección, validación y verificación de asentamientos (Noviembre 2022)

Countries
Colombia
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Sources
iMMAP Inc.
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Publication date

ASENTAMIENTOS HUMANOS DETECTADOS CON DYMAXION LABS

iMMAP en Colombia ha liderado recientemente procesos de detección de asentamientos por medio de metodologías de teledetección haciendo uso de imágenes satelitales. Para abordar esta iniciativa se propuso trabajar la identificación de asentamientos a través de imágenes satelitales de series temporales Sentinel-2, siendo estas imágenes de acceso público.
En el año 2020 se desarrolló el primer modelo de aprendizaje automático enfocado en la detección de asentamientos humanos con imágenes satelitales ópticas, este modelo fue desarrollado en conjunto con Thinking Machines1 . Durante este proceso se identificó que las imágenes ópticas presentan pérdida de información en las zonas donde las condiciones climáticas se caracterizan por tener una alta nubosidad y precipitación. La presencia de las nubes es el primer factor que determina esta pérdida de información. Lo anterior genera una priorización de zonas que no corresponden a asentamientos por las limitaciones de las imágenes en función de la ejecución del modelo de aprendizaje automático y sus respectivos procesos de validación. En esta primera iteración el periodo de detección de cambio fue entre 2015 al 2020, verificando los cambios de cobertura terrestre, generado por medio de los mapas de probabilidad a partir del modelo de aprendizaje automático, la clasificación y validación remota utilizando Google Earth. Los procesos de validación en terreno son desarrollados a través de la aplicación Premise2 . Este primer modelo de detección de asentamientos se desarrolló para identificar población refugiada y migrante proveniente de Venezuela, así como también conocer y caracterizar los nuevos asentamientos y las condiciones de habitabilidad de estos.
A partir del desarrollo del modelo y la identificación de su alcance; y del conocimiento deta

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